Health Data Scientist Association About us ヘルスデータサイエンティスト協会とは、 保健・医療・介護関連ビジネスにおける課題について、 科学的思考と統計的手法で立ち向かう プロフェッション（ヘルスデータサイエンティスト）を 育成する団体です。
当協会理事の渡辺美智子が翻訳を担当した書籍『潜在クラス分析（Latent Class Analysis）』（D. McCutcheon著、古田裕亮・渡辺美智子訳）が、このたび共立出版「計量ワンポイントシリーズ」より刊行されました。 潜在クラス分析は、観測されない「集団の違い」を統計モデルによって推定する代表的な手法です。本書では、その基本的な考え方からモデルの構築方法、結果の解釈、応用例、実装方法までを体系的に学ぶことができ、これから潜在クラス分析を学ぶ方に最適な入門書となっています。 本テーマにご関心のある方は、ぜひご覧ください。 詳細はこちら Posted 2026年7月29日 by 管理者
当協会理事の山内慶太が座長を務めます統計関連学会連合大会企画セッションのご案内をいたします。 これまで当協会主催の研究会でも取り上げていたテーマと関連しておりますので、ご関心をお寄せの方はぜひご参加ください。 ーーーーーーーーーーーー 統計関連学会連合大会 ＠横浜市立大学（2026年9月6日～10日）企画セッションのご案内 「医療・健康データにおける異質性の理解とその臨床的・社会的応用」 医療・健康データでは、患者や地域、医療機関を全体で同じモデルで捉えるだけでは見えない、多様な特徴（異質性）が存在します。近年、個別化医療（Precision Medicine）やEBPM（Evidence-Based Policy Making）の推進に伴い、「どのようなタイプの患者・地域・行動パターンが存在するのか」を明らかにする潜在クラス分析（Latent Class Analysis: LCA）や潜在クラス成長分析（LCGA）、グループベース軌跡モデリング（GBTM）などの手法への関心が急速に高まっています。 統計関連学会連合大会では、このような異質性の理解とその応用をテーマとした企画セッションを開催します。レセプトデータ、公的統計、職員満足度調査、家族介護、更年期医療費など、多様な医療・健康データを対象とした最新の研究事例を通して、多様なモデルの実践的活用をご紹介します。 企画セッション 「医療・健康データにおける異質性の理解とその臨床的・社会的応用」 日時：2026年9月9日（水）13:00～15:00 会場：統計関連学会連合大会 B会場（YCUスクエア Y204） 演題の詳細はこちら申し込みはこちら Posted 2026年7月29日 by 管理者
